社群专家七大Facebook实验,拯救你的粉丝页就看这篇!

  • 作者:
  • 时间:2020-07-27
社群专家七大Facebook实验,拯救你的粉丝页就看这篇!

当你试着想要搜寻如何掌握脸书的 News Feed 演算法规则,或是想找到有效的方法来提高自然触及人数和互动率时,你会发现网路上有成堆的技巧,但到底哪一个是有用的呢?我们用 Buffer Facebook 来实验看看到底哪些技巧或是策略真正有效,接下来就让我们跟大家分享实验结果。

第一步:衡量「Buffer 脸书页面的现况」作为 baseline,以方便我们将现状和「测试后的状况」作对比,以了解各个脸书发文技巧的有效程度。

以下是 Buffer Facebook 页面过去 90 天内的数据

以下是常见的七大脸书发文技巧,也是这次要测试效果的对象:

以下呈现各个测试结果时,我会同时显示平均数和中位数以避免有时候一两个极端的数值让平均数较为失真,例如某个贴文暴红让触及人数高达 3500,这样的数据可能会让平均数失準; 另外,Buffer 的社群媒体策略较为注重「贴文点击次数」和「贴文触及人数,所以这两个指标也会是我们观察的重点。

解密一:「在离峰时段发文」的技巧,效果为何?

整体而言效果微小,但晚上 11 点发文却有大幅迴响。

每个人一打开脸书,来自朋友、粉丝团、订阅的页面等有将近 1500 则讯息等待被阅读,大多数的文章都是在早上八点到晚上六点的尖峰时间中发布,因此 Track Maven 的品牌实务操作建议一文中,提到脸书发文最适时机为「一般工作时间『之前』或『之后』」—为了在使用者大量的动态消息之中取得曝光的机会,试着改变你的发文时间,策略性的调整为离峰时间发文以退为进。

以下是 Track Maven 提出的图表,以显示出早上和晚上互动性升高的数据。

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根据这样的建议,我调整了 Buffer Facebook 的时程,改在以下的离峰时段发文:

测试结果:整体来说的效果非常微小,但在 11:00 pm 发文有很大提升的效果。
点击数和触及人数基本上没有太大的改变,触及人数的中位数增加了 6%,而点击数的中位数增加 10%。但是当我个别观察每个时段,发现晚上 11 点的发文有很大的迴响,不仅内容的点击数提升了 25%,每个测量的数值也都增加。

解密二:增加脸书发文频率,从三次「提升到六次」,效果如何?

结果是,触及人数几乎不变。

脸书发文的频率到底是多少才是最适合的呢?我们尝试各种建议以找出对 Buffer 来说最适当的频率。我们的发文频率现状是一天三次,为了测试增加发文频率技巧的有效性,我们改採一天发文六次来看看效果如何。这样的说法是认为增加你发文的频率就有机会增加你整体的点击数和互动程度,大量地更新文章,必然能够带来更多的互动。

于是,我们从週一到週五,在以下的六个时段发文:

测试结果:数据微幅的降低。点击数微幅的降低,触及人数几乎不变。

解密三:降低发文频率,从三次降为「一天发文一次」,结果是?

点击数些微下降,触及人数持平。

源自 Social Baker 和 Track Social 提出的脸书最佳发文频率研究指出,最佳的频率是一周发文五到十次,相当于一天发文一到两次。

我们选择早上九点,一天发文一次来做测试。

测试结果:数据微幅降低。和前一个测试的结果相似,点击数些微下降,触及人数的中位数大幅降低约 25%,触及人数平均数则持平。

解密四:透过「向粉丝询问问题的发文方式」,更能增加粉丝互动率?

结果出乎意料,这样的发文方式是所有技巧中,让数据巨幅下滑程度最明显的!

脸书最常见的发文形式之一为何?问问题!

Post Planner 建议透过问问题的方式来发文,可以触发更多的回应、按讚数和提高社群内的互动率,这样的推论来自于 Facebook 可能因此判定你的内容引发群众诸多地参与,进而认定你未来的内容将有机会触及到更多的群众,因此向粉丝提问的效应能提高互动率。

于是,我们就来测试这样的技巧,过去几个月来我们的社群经理在脸书上以一周五次的频率,发布具有开放性问题的文章,以触发更多的讨论。

此外,我们是根据发文的内容和连结来向粉丝提问。

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测试结果:数据表现大幅降低。问问题的发文几乎是我们测试过的所有技巧中,使得数据巨幅下滑程度最明显的,点击数下滑 50%,触及人数下滑将近 40%,仅剩低于 250 人。

解密五:改变脸书发文的形式,更吸睛?

社群媒体上的发文形式大形形色色,这正好是一个很棒的机会来测试哪一种形式的文章最适合呈现在 Buffer 的脸书页面。

以下五种是我们要测试的文章形式:

单纯分享连结的发文形式 ,没有任何其他的文字。许多的品牌都会使用这样的发文形式,与其去阐述过多的文字,不如运用连结本身的故事和图片去吸引读者刺激点击率。

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测试结果:点击数微幅下降,此方法让我们损失了 10%的点击数。

多行文字的发文形式 。我们以两到三行的文字来描述文章和标题,并尽量避免团块式的文章,让整个文章有更多的行距和空间来呈现。

测试结果:点击数微幅上升,其实没有什幺太大地改变,不过这样的发文形式倒是让单则发文增加三到四个点击数。

署名式的发文策略是我们从 Social Media Examiner 观察到的,他们在发文的时候会署名,增加了发文的独特性和个人风格。

测试结果:点击数微幅上升,署名式的发文策略比起多行的形式表现更好,每则发文增加 8 到 10 个点击数。

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非常短或是非常长的文章 :根据我们之前的脸书发文攻略一文,我们建议尽量保持贴文在 40 个字以下,也就是让你的发文「非常短」,测试的结果是点击率微幅上升,每则贴文的点击数微幅增加;相反的,我们也测试了「40 个字以上的贴文效果」如何,测试结果是点击率微幅上升,和 40 个字以内的贴文效果几乎相同。

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解密六:发布只有连结的贴文,有助于触及人数?

答案是:没错!这个技巧可说是我们所有测试里面最成功的策略!

脸书动态消息演算法其中之一的元素就是根据各页面的发文形式做考量。最新的脸书演算法对于「仅分享连结的贴文」给予高度的评价,相较起另一种「发布图片后再加上短网址连结」,前者的形式会优先出现在使用者的动态消息上。

于是,我花了一个礼拜的时间在 Buffer blog 上发布只有连结的文章。

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测试结果:触及人数巨幅提升。这个技巧可说是我们所有测试里面最成功的策略,触及人数中位数成长了将近 70%,平均触及人数也成长了将近 20%,点击数中位数和平均数皆成长约 10%。

解密七:用吸引人的图片来发文,就能大幅影响点击率?

当你在脸书分享连结时,通常会带有一张 facebook 系统抓取的图片,有趣的是,什幺样的连结显示图最吸引人呢?以 Buffer Blog 的发文为例,我们有许多不同形式的图片,例如我们会运用一些「商业类型的库存图片」来当作我们的头条讯息的背景,此外,另一种是「特製的情境图片」,以较为吸睛的方式呈现在我们的贴文中。

举例如下:

商业类型的库存图片

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特製的情境图片

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脸书贴文的显示图片,是否也会影响粉丝对于贴文的点击意愿呢?

测试结果:比起商业库存图片,特製的情境图片效果大幅提升。

在我们测试的所有技巧中,使用特製的预告图片带来的正面效果最佳显着!在贴文点击数的平均数和中位数皆带来 85% 的巨幅成长,贴文触及人数的中位数也增加了将近三分之一。

专家实战教学:过去三个月来脸书最佳推文範例解析!

除了量化的数据测试外,我们相信从反应不错的贴文中去做质性研究也是相当有帮助的,从过去三个月中我们选出数个代表性的推文,来研究其反应良好的关键因素/受到粉丝热烈迴响的成功关键是什幺。

触及人数夺冠的贴文:发布涵盖连结的贴文,并使用特製的情境图片,该则发文触及 12,740 人。

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点击数最高的文章:过去 90 天中共有 775 个点击,该文亦使用和文章相关的特製情境图片,并在标题文字中放入连结。

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点击率表现良好的推文:虽说这则贴文的触及人数不算非常的高,但仍然是高于触及人数的平均水準,且点击率表现良好,1000 人看到文章其中有 254 个人会点击进行阅读。我个人猜测可能是因为主题是有趣的题材「社群经理 24 小时的生活」,且搭配这张吸引人的图片会让人不由得想点击以观看完整的整张图片。

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耸动的文章标题和吸引人的图片,让这则从他处转载的文章也有不错的触及人数和点击数。

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我发现一个有趣的现象,就是在什幺样社群网路上的人们也会倾向关注该社群相关的内容,例如脸书相关的话题在脸书上会受到更多的注目,Twitter 上的人会关注 Twitter 的消息,就如同这则脸书上的 PO 文讨论脸书的自然触及人数就得到不错的回应。

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我们的实验限制

我相信这样快速的测试应该有助于大家更了解脸书的操作,我们也期待听到大家一起参与脸书测试的结果,在此说明的是各自的测验都只维持将近一个礼拜左右,且主要是锁定我们脸书特定的族群,此外结论也是来自我们团队在脸书操作上经验的结合,测验结果主要是和大家分享,仅供各位参考,测试的结论并非绝对,有可能依据不同的状况会有不同的成果,若你们想要得到更多的实验测试成果,不妨针对自己的脸书页面进行实验,将能得到更準确的参考指标。

结论:哪些脸书的行销技巧真的有效呢?

我们综合的推文策略建议如下:

当然,我们要再次强调,我们的测试结果未必等于你的结果,许多不同的因素都会影响最后的结果,例如产业、锁定的客群、与粉丝之间的关係、互动程度等,所以如果你要找到属于你的粉丝页最完美的脸书发文攻略,建议你不妨参考我们的实验在你的粉丝页面实际测验,也希望你能和我们分享你的实验结果,Buffer 一直在帮助使用者更有效率的经营社群媒体,也欢迎你来 give it a try!

(资料来源:Buffer Blog; 图片来源:Blurgrounds, IconFinder, Death to the Stock